Számunkra első a biztonság.

Válassz kész offline AI csomagot vagy állítsd össze saját USB-det. A modellek az AnythingLLM helyi környezetén keresztül működnek, a promptok és fájlok pedig a saját gépeden maradnak.

Saját USB összeállítása Előre összeállított csomagok

Modellek

Válogatott offline modellek különböző munkafolyamatokra.

Standard kapacitás

32 GB / 64 GB / 128 GB

Egyedi méret is kérhető a konfigurátorban.

Fenntartott rendszerhely

11.5 GB

AnythingLLM workspace, prompt pack, helyi runtime és biztonsági ráhagyás.

Mi van az eszközön?

A kiválasztott, kvantált modellek, a helyi workspace és a futtatáshoz szükséges tartalék. A konfigurátor ezért nem csak a modellfájlokat, hanem a működéshez szükséges helyet is számolja.

USB vagy SSD?

Az USB stick az elsődleges hordozható megoldás. A 2,5" és M.2 SSD opciók több tárhelyet adnak a nagyobb buildhez és személyes fájlokhoz; csak a feltüntetett kapacitáslépcsők rendelhetők.

Ellenőrzött források

Nem engedünk be tetszőleges Hugging Face modellt. A katalógusban csak gyártói forrással, rögzített licenccel és kereskedelmi terjesztésre alkalmas licencfeltételekkel ellenőrzött modellek vannak.

Bizalmi réteg

AnythingLLM helyben

A kiválasztott modellek az AnythingLLM helyi workspace-én keresztül működnek. A promptok és fájljaid a saját gépeden maradnak.

Bizalmi réteg

Nincs telemetria

Nem kérünk diagnosztikai adatokat, nem gyűjtünk használati mintákat, és nem építünk háttérben profilt rólad.

Bizalmi réteg

Amit megveszel, a tied

Nincsenek rejtett kapuk, támogatás-megvonásos kapcsolók vagy távoli tiltások. A hardver és a rajta lévő build a tiéd.

Összeállított csomagok

Nem csak modelleket adunk, hanem kész offline munkamódokat.

Minden csomag egy kiindulópont. A konfigurátorban modelleket ki- és be lehet kapcsolni, a tárhely mérete pedig azonnal újraszámolódik.

Kód / termék / terminál

Vibe Kóder

A Qwen Coder és Mistral adják a fő munkapárt, Qwen 7B és Phi pedig a kódon kívüli, gyors helyi segédköröket szolgálják ki.

Ajánlott méret

64 GB

Modellek

Qwen2.5-Coder 7B Instruct · 4.7 GB · Apache-2.0
Qwen3 8B · 5.2 GB · Apache-2.0
Phi-3.5 Mini Instruct · 2.4 GB · MIT

Induló ár

26 006 Ft

34 675 Ft

-25%

A hangsúly a strukturált magyarázaton, kódvázlaton és gyors lokális iteráción van.

Írók, zeneszerzők, festők

A Művész

Qwen 14B ad nagyobb kreatív és strukturáló teret, Mistral és Phi pedig gyorsabb ötlet-köröket kínálnak.

Ajánlott méret

64 GB

Modellek

Qwen3 30B-A3B Instruct (2507) · 18.5 GB · Apache-2.0
Qwen3 4B Instruct (2507) · 2.8 GB · Apache-2.0
Phi-3.5 Mini Instruct · 2.4 GB · MIT

Induló ár

30 386 Ft

40 515 Ft

-25%

Kreatív flow-ra és hangkeresésre optimalizált csomag, ahol fontos az eltérő megszólalás.

Magyarázat / gyakorlás / jegyzet

Az Edukátor

Qwen 7B adja a fő magyarázó réteget, Phi a gyors ismétlést, TinyLlama pedig a könnyű rövid köröket.

Ajánlott méret

32 GB

Modellek

Qwen3 8B · 5.2 GB · Apache-2.0
Phi-3.5 Mini Instruct · 2.4 GB · MIT

Induló ár

18 341 Ft

24 455 Ft

-25%

Gyors, tiszta, költséghatékony összeállítás tanuláshoz, ismétléshez és jegyzeteléshez.

Mindennapi offline AI

Általános

Qwen 7B és Mistral viszik a fő terhelést, Qwen 1.5B és Phi a gyors, kisebb köröket.

Ajánlott méret

32 GB

Modellek

Qwen3 8B · 5.2 GB · Apache-2.0
Qwen3 4B Instruct (2507) · 2.8 GB · Apache-2.0
Phi-3.5 Mini Instruct · 2.4 GB · MIT

Induló ár

21 626 Ft

28 835 Ft

-25%

A legkiegyensúlyozottabb kiindulópont privát, hétköznapi AI feladatokra.

Maximális választék

Prémium

A teljes modellpaletta egyetlen buildben, nagyobb kapacitással és nagyobb jövőbeli mozgástérrel.

Ajánlott méret

128 GB

Modellek

Qwen3 4B Instruct (2507) · 2.8 GB · Apache-2.0
Qwen3 8B · 5.2 GB · Apache-2.0
Qwen3 30B-A3B Instruct (2507) · 18.5 GB · Apache-2.0
Qwen2.5-Coder 7B Instruct · 4.7 GB · Apache-2.0
Phi-3.5 Mini Instruct · 2.4 GB · MIT

Induló ár

45 169 Ft

60 225 Ft

-25%

Azoknak, akik egy USB-n akarnak több megszólalást, több workflow-t és tartalék helyet.

Képgenerálás

Kép Stúdió

FLUX.1-schnell M.2 SSD-n, Creative Studio futtatókörnyezettel.

Ajánlott méret

128 GB M.2

Modellek

FLUX.1-schnell · 40 GB · Apache-2.0

Induló ár

47 633 Ft

63 510 Ft

-25%

Csak kompatibilis, legalább 24 GB VRAM-mal rendelkező GPU-val használható.

Rövid 480p videó

Videó Stúdió

Wan2.1 T2V 1.3B M.2 SSD-n, Creative Studio futtatókörnyezettel.

Ajánlott méret

128 GB M.2

Modellek

Wan2.1 T2V 1.3B · 18 GB · Apache-2.0

Induló ár

42 705 Ft

56 940 Ft

-25%

Legalább 8,19 GB VRAM és 32 GB rendszer-RAM szükséges.

Szöveg-hang

Hang Stúdió

Qwen3-TTS helyi hanggenerálással, külön portable runtime-mal.

Ajánlott méret

64 GB

Modellek

Qwen3-TTS 0.6B CustomVoice · 2.6 GB · Apache-2.0

Induló ár

23 543 Ft

31 390 Ft

-25%

A beszédhangok és nyelvek a kiadott modellváltozattól függenek.

Fizetés és fulfillment

A vásárlási folyamat maradjon egyszerű, a checkout maradjon biztonságos.

Válassz buildet

Válassz egy előre összerakott csomagot, vagy építs teljesen egyedi konfigurációt az AnythingLLM helyi workspace-éhez.

Ellenőrizd a helyet

A konfigurátor azonnal ellenőrzi, hogy a kiválasztott modellek ráférnek-e a kívánt USB méretre.

Fizess biztonságosan

A fizetés Stripe Checkouttal történik, így a kártyaadatok nem ezen az oldalon kerülnek kezelésre.

Modellprofil

Közölt benchmarkok, egy helyen.

A sávok a modellkészítők által publikált eredmények. Nem jelentenek valós felhasználói pontossági garanciát, és a különböző tesztbeállítások miatt csak tájékoztató jelleggel hasonlíthatók össze.

Qwen3 4B Instruct (2507)

InstructMultilingual256K context

2.8 GB

Tudás69.669.6

Matematika47.447.4

Kód35.135.1

Forrás: MMLU-Pro / AIME25 / LiveCodeBench